项目第一完成人、中国农科院资划所研究员张维理介绍，数字土壤是利用“3S”，即地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、遥感技术（RS）等现代信息技术方法，模拟、重现土壤类型、土壤养分等土壤性状的空间分布特征。“高精度数字土壤”能直观、精细展现土壤资源与质量状况。
中国“高精度数字土壤”含9大图层，具有多要素（多项土壤理化性状）、高精度（100米数据）、多时空维度（40年土壤空间数据）特征，是我国迄今最完整和精细的土壤资源与质量科学记载。
它以1公顷为单元提供各地多项土壤资源与质量理化性状，其中的土壤质量稳定性性状，如土体构造、质地、母质、成土条件、土壤类型等，时效性达上千年，可长久使用；而土壤有机质、酸碱度、氮、磷、钾等养分含量以及耕层厚度等土壤质量快变化性状，为了解土壤与环境质量演变提供了依据。
张维理表示，该项研究目标是对我国自上世纪80年代以来投入巨资完成的大比例尺土壤调查图件和资料进行抢救性收集和时空整合，而“人工完成这一浩大工程需用时约600年”。
从1999年以来，在科技部5个基础性工作重点项目等持续支持下，研究人员“从青年干到中年”“从中年干到老年”，将数据科学、人工智能及人机交互设计融入土壤学研究领域，以方法创新和技术创新带动我国土壤时空大数据构建。
该成果可用于耕地质量演变、流域氮磷流失量估算、环境容量测算、温室气体减排、医药、水利、林业、测绘等方面的科学研究，提升我国科学研究基础数据条件。
项目相关成果已为国内60余家专业科研机构和全国31个省份农业、环境、自然资源管理部门应用，取得了巨大社会效益和经济效益。
