GeoScene GeoAnalytics Server——空间大数据高级分析软件

 GeoScene GeoAnalytics Server——空间大数据高级分析软件

GeoScene GeoAnalytics Server是GeoScene Enterprise的矢量大数据分析服务器产品，具有高性能、高稳定性、高可扩展性三大优势。它提供了一个分布式计算框架，来处理带有时间、空间、属性的大规模矢量数据或者表格数据。通过GeoAnalytics Server，可以大大提升千万级、亿级数据的分析计算效率。与此同时，还提供了基于业务需求的场景化模型构建能力，如常用的时空数据处理、洞察分析挖掘、趋势价值预测等能力。

 

多源数据融合治理

 

 

1. 数据汇聚：把离散的、分散的、不同来源的时空数据和表格数据，进行统一汇聚，汇聚到大数据分析资源池中，通常大数据分析资源池以分布式存储形式提供；

 

2. 数据清洗：对数据进行多个维度的清洗和检查，包括空间数据结构检查和处理、空间数据自相交检查和处理、异常点检查和处理、空间数据投影检查等内容；

 

3. 数据融合：实现不同维度的数据融合处理，如针对二调数据的线、与面进行转换和融合处理；

 

4. 数据质检：空间数据的几何错误检查、拓扑关系检查、数据的质量和精度保障；

 

5. 数据存储：针对时空数据进行基于业务流程的汇聚和管理、清洗和质检以后，对数据进行入池存储。

 

 

 

 

 

 

 

 

分布式计算和洞察挖掘

 

 

GeoScene GeoAnalytics Server提供了多种大数据分析工具和能力，这些工具覆盖了数据治理、空间统计、模式分析与洞察预测等众多方面，能够针对全域时空数据进行分析计算和洞察挖掘。

 

分布式计算和洞察挖掘

 

 

GeoScene GeoAnalytics Server提供了多种大数据分析工具和能力，这些工具覆盖了数据治理、空间统计、模式分析与洞察预测等众多方面，能够针对全域时空数据进行分析计算和洞察挖掘。

 

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基于业务需求的模型构建

 

 

GeoScene GeoAnalytics Server产品能力是以用户业务逻辑为导向的，旨在解决传统业务难题、洞察数据背后的信息和价值、预测事务时空发展态势，因此，基于业务需求的模型构建方式方法，是平台的一大核心能力。

 

灵活的自定义工具扩展

 

 

GeoScene Geoanalytics Server提供了原生的大数据分析工具和可自定义扩展分析工具的接口，通过Pyspark，结合空间分析算法和Spark算子，实现大数据分析能力扩展。GeoAnalytics Server具备多种开发接口和扩展能力，包括Rest API、JS API、Python API等开发方式，同时可以基于RunPythonscript，基于需求进行自定义工具扩展。

 

多重计算框架支撑

 

 

GeoScene GeoAnalytics Server支撑多种计算框架，包括产品内置框架、第三方分布式计算框架，通过产品配置，可以实现多重分析能力使用，便于资源整合，也提升了大数据平台建设中，统一资源调度能力，通过灵活的任务调度机制，和智能化调度策略，实现多种计算框架支撑能力。

产品优势

 

基于分布式计算提升分析性能

GeoScene GeoAnalytics Server通过分布式计算框架，把一个复杂计算任务通过分解，由集群中多个节点统一执行，通过合理的资源调度，实现多次迭代和快速运算，从而大大提升复杂业务流程的计算效率。

 

在国家级、省级土地利用现状分析过程中，数据规模在千万级、亿级以上，通过对业务模型进行改造、优化业务流程，对比传统分析方式，使用GeoAnalytics Server的性能提升90%以上。